Con WPLookup podrás buscar documentación y ayuda de las funciones que quieras de WordPress. También busca entre los resultados de Google.
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Topsy es un buscador que se basa en los tweets de la gente, por lo que las búsquedas serán catalogadas con relación a cuanta gente haya twitteado ese producto o enlace.
Por otro lado Wowd, se basa en el número de clics que hace la gente en las webs, siempre que hayan instalado un software que los controla.
Cada uno tiene su parte interesante, en el caso de Topsy es que el número de usuarios de twitter, marca una tendencia a la hora de hablar de un determinado tema, aunque no siempre tiene que estar relacionado con una web, podría ser una palabra, y a partir de ahí se haría la búsqueda. En el caso de Wowd, parece mas sensato al contar con los datos en tiempo real de la gente que haga clic en una web, pero el hecho de tener que instalar un software adicional, hace que sea menos popular.
Veremos quien triunfa
Alaup es un buscador que muestra los logos de los sitios mas utilizados dependiendo de la categoría.
Trendistic es un servicio web, que permite buscar por palabras en twitter. La diferencia con otros buscadores, es que muestra gráficas de hasta 180 días atrás.
Perfecto para seguir el hilo de alguna conversación que se te pasó en el tiempo.
Tiene mérito que en estos tiempos en que Google acapara brutalmente las búsquedas por Internet, Microsoft se lance al mercado con un buscador propio (BING).
Muy bueno tendría que ser para desbancar al gigante. O aportar funcionalidades que no tenga Google
De momento se declaran en beta, y tendremos que esperar a ver que pasa.
Descubro Twazzup, un buscador de Twitter que mejora sustancialmente al que tiene el propio Twitter.
Aparte de buscar por palabras y/o usuarios permite conocer las palabras mas usadas, los enlaces desde blog, y alguna cosa mas
Leo en Google Dirson unas cuantas curiosidades sobre Google que desvelaron la semana pasada en Barcelona:
: En el periodo 1999-2009 han cambiado:
– el número de consultas en el buscador, que se ha multiplicado por 10.000
– el tiempo entre actualizaciones de un documento web, que se ha reducido 10.000 veces. Antes transcurrían meses hasta que se actualizaba en el índice un sitio web que había sido modificado, y ahora son solamente unos pocos minutos.
– la potencia de procesamiento, que se ha multiplicado por 1.000
– el tiempo de procesamiento de una consulta, que se ha reducido 5 veces. El tiempo medio hace 10 años era de 1 segundo, y ahora tarda unos 200 milisegundos. pagerank:: Cosas que había a finales de los 90:
– existía un proceso batch que rastreaba las páginas web, y que se detenía cuando había ‘demasiadas’ páginas
– existía un proceso de indexado de estas páginas hecho con herramientas Unix, que era bastante propenso a fallar y a ser contradictorio
– el formato del índice original (año 1997) era un simple sistema ‘byte-aligned’ que codificaba información del campo ‘ocurrencias de una palabra’, lo que suponía un montón de accesos a disco.:: Al de unos pocos años:
– se redujo un 30% el tamaño del índice, gracias a que se construyo otro de longitud variable basado en bloques que utilizaba tablas para palabras con un gran número de ocurrencias. Además de la reducción del tamaño, el índice era más fácil de decodificar
– se añadieron servidores de cacheo tanto para los resultados como para los ‘snippets’ de los documentos que aparecen en estos resultados
– a principios de 2001 comenzaron a utilizar un índice construido en memoria donde los servidores de indexado (junto a los servidores de documentos, servidores de cacheo, etc.) hablaban directamente con los servidores web donde los usuarios realizan las peticiones
– el índice fue particionado por documentos en lugar de por términos:: Cosas que se han hecho últimamente:
– se utiliza tecnología contruida dentro de Google. Tanto la física (el diseño de los racks, las placas madre) como la lógica (modifica el kernel de Linux, sistema ‘Google File System‘, sistema ‘BigTable‘)
– se utiliza el entorno de desarrollo MapReduce para indexar
– en 2004 se comenzó a utilizar a un sistema jerárquico para servir los índices, y que estaba basado en índices constuidos sobre ‘Google File System’
– actualizaciones del índice mucho más rápidas
– en 2007 se añadió el servidor ‘super root’ que comunica con todos los servidores de índices (Google News, buscador de imágenes, buscador de vídeos) para permitir ‘Google Universal Search‘:: Pasos que Google sigue para experimentar con cambios en los algoritmos del buscador:
– se gesta una idea de nuevo ránking
– se generan datos para ejecutar pruebas rápidamente utilizando MapReduce, BigTable, etc.
– se realizan pruebas de los resultados tanto con humanos como con consultas aleatorias para comprobar los cambios en el ránking.
– se experimenta este cambio con un pequeño porcentaje de las búsquedas reales (por eso a veces los usuarios vemos experimentos)
– se realizan ajustes sobre la implementación para pre-procesar los datos y hacerlos factibles a plena carga, incorporando a su vez la información necesaria al índice:: Futuros retos:
– manejo de información en diferentes idiomas. Actualmente hay una funcionalidad parecida, pero se pretende mejorarlo en muchos aspectos
– desarrollo de sistema capaz de mostrar en los resultados documentos tanto públicos (rastreados de la WWW), como privados (por ejemplo, archivos de ‘Google Docs‘) o semi-privados (compartidos).
– construcción automática de sistemas de tratamiento de la información para diferentes necesidades.
Via Helektron, encuentro este megabuscador entre servidores como Rapidshare, Mediafire, Megaupload, 4shared, Sendspace, y alguno más. Se llama Rapidzearch
En Blogpocket recopilan una serie de enlaces y técnicas para mejorar el posicionamiento de nuestro blog: